A Meta egy újabb nagy lépést tesz az AI (mesterséges intelligencia) fejlesztések területén, miközben saját mesterséges intelligencia tanítására szolgáló chipet tesztel.
A vállalat célja, hogy csökkentse az infrastruktúrával kapcsolatos költségeit, és mérsékelje az NVIDIA-tól való függőségét. A projekt jelenleg kis léptékű tesztelési fázisban van, de ha sikeresnek bizonyul, a Meta 2026-tól saját hardverrel képezheti AI-modelljeit.
A Meta az utóbbi években jelentős összegeket költött AI-fejlesztésekre, és ennek egyik legfontosabb eleme a hardveres infrastruktúra. Az NVIDIA jelenleg a legnagyobb szereplő a mesterséges intelligenciához szükséges GPU-k piacán, és a Meta az egyik legnagyobb vásárlója, miután 2022-ben több milliárd dollár értékben rendelt tőlük grafikus processzorokat.
Az új fejlesztés célja, hogy ezt a függőséget csökkentse, miközben optimalizálja a költségeket és az energiafelhasználást. A saját fejlesztésű chip kifejezetten AI-feladatok végrehajtására készül, így hatékonyabb lehet, mint a hagyományos, általános célú NVIDIA GPU-k. Ha a Meta sikerrel jár, az új chip hosszú távon csökkentheti a működési kiadásokat és stabilabb hardveres hátteret biztosíthat a vállalat AI-rendszerei számára.
A Meta Training and Inference Accelerator sorozat következő lépése
Az új chip a Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) sorozat része, amely a vállalat saját fejlesztésű processzorait foglalja magában. A sorozat célja, hogy AI-alapú ajánlórendszerek, generatív modellek és egyéb fejlett kutatási projektek számára biztosítson optimalizált hardvert.
A vállalat már 2023-ban elkezdte használni az MTIA sorozat egyik chipjét az inferencia folyamatokhoz, vagyis az AI-modellek által végzett előrejelzésekhez. Ez a technológia már működik a Facebook és az Instagram hírfolyam-ajánlórendszereiben.
A most fejlesztés alatt álló új chipet a tervek szerint először szintén az ajánlórendszerekhez alkalmazzák, majd később a generatív mesterséges intelligencia eszközeihez, például a Meta AI chatbothoz is bevetik.
A fejlesztés jelenlegi állapota
A Meta nemrég kezdte meg az új chip kis léptékű bevezetését, amely az AI-feladatok hatékony végrehajtására lett tervezve. A vállalat már túl van az első „tape-out” fázison, vagyis azon a szakaszon, amikor a chip végleges dizájnját elküldik gyártási tesztelésre. Ez azt jelenti, hogy a projekt már előrehaladott állapotban van, de még jelentős tesztelésre van szükség a teljes körű alkalmazás előtt.
Nem ez az első alkalom, hogy a Meta saját chip fejlesztésébe kezd. Korábban egy belső fejlesztésű inferencia chipet is teszteltek, amely végül nem váltotta be a hozzá fűzött reményeket, ezért a projektet elvetették. Most azonban a vállalat újra nekifut a kihívásnak, és bízik benne, hogy az új tanítási chip sikeresebb lesz, mint az előző próbálkozás.
Az AI hardverek versenye egyre kiélezettebb
A mesterséges intelligencia területén az egyik legnagyobb kihívás a szükséges hardverek biztosítása, és a Meta nincs egyedül ezzel a problémával. A nagy techcégek, mint a Google, az Amazon vagy a Microsoft, mind dolgoznak saját AI chipjeiken, hogy csökkentsék az NVIDIA-tól való függőségüket.
Az AI fejlesztések gyors fejlődése miatt a dedikált hardverek iránti kereslet folyamatosan nő. Az olyan nagyvállalatok, mint a Meta, nemcsak költséghatékonysági okokból fordulnak saját fejlesztésű chipek felé, hanem azért is, hogy jobban kontrollálják az AI infrastruktúrájukat.
A következő években eldől, hogy a Meta saját chipje valóban beváltja-e a hozzá fűzött reményeket, vagy ismét az NVIDIA-ra kell támaszkodnia. Ha sikerrel jár, az nemcsak költségmegtakarítást jelenthet, hanem technológiai függetlenséget is biztosíthat a vállalat számára, amely hatalmas előnyt jelenthet az AI-piacon.
